인셉션 네트워크1 [CNN] GoogLeNet 요약 Deep Learning CNN은 일반적으로 네트워크가 넓고 깊어질수록 성능이 좋아진다. 하지만 Overfitting, Gradient Vanishing, 연산량 등의 문제점이 발생할 수 있다. GoogLeNet GoogLeNet은 ILSVRC14에서 좋은 성적을 낸 CNN 모델. 그 전체적인 구조는 아래와 같다. 네트워크의 시작부분에서는 Inception module을 사용하지 않았는데, 논문에 따르면 해당 부분에서 Inception의 효과가 없었다고 한다. 이후로는 Inception module이 깊게 쌓여있으며, 크기를 줄어들게 하기 위한 MaxPool 레이어도 존재한다. 또한, Fully Connected layer와 Softmax Activation으로 이어지는 Classifier가 마지막 부분.. 2021. 8. 2. 이전 1 다음
